2004
Volume 38, Issue 2
  • ISSN: 0169-2216
  • E-ISSN: 2468-9424

Abstract

Samenvatting

Wat zijn de gevolgen van digitalisering en automatisering op de arbeidsmarkt? Wat betekent dit voor de dynamiek in beroepen en vaardigheden? Om dit te beantwoorden maken we gebruik van een nieuwe aanpak waarbij we ongestructureerde gegevens van internet combineren met gestructureerde gegevens van arbeidsmarktprognoses. Onze resultaten op basis van een dataset van 95% van alle vacatures in Nederland 2012-2020 met 17,7 miljoen datapunten tonen aan dat digitale vaardigheden steeds belangrijker worden en dat Nederlandse beroepen steeds technischer worden, maar dat tegelijkertijd de vraag naar bepaalde categorieën van algemene vaardigheden stijgt. Deze ontwikkelingen gelden voor alle beroepen, voor verschillende soorten functies en groepen werknemers, en hebben betrekking op álle Nederlandse sectoren. Het onderzoek geeft inzicht voor welke beroepen dit in meer of mindere mate geldt en hoe hierdoor beroepen meer op elkaar gaan lijken of juist meer van elkaar verschillen. Naast het fijnmazig in kaart brengen van verschuivingen op de arbeidsmarkt kan dit onderzoek daarom informeren over kansrijke overstapmogelijkheden tussen beroepen op basis van de vaardigheden en competenties die voor een specifiek beroep vereist zijn en de mate van overeenstemming tussen beroepen. Dit kan implicaties hebben voor de mobiliteit en leiden tot een wendbaardere en toekomstbestendige Nederlandse arbeidsmarkt.

Loading

Article metrics loading...

/content/journals/10.5117/TVA2022.2.007.PRUF
2022-06-01
2022-06-25
Loading full text...

Full text loading...

/deliver/fulltext/01692216/38/2/TVA2022.2.007.PRUF.html?itemId=/content/journals/10.5117/TVA2022.2.007.PRUF&mimeType=html&fmt=ahah

References

  1. Arntz, M., Gregory, T., & Zierahn, U. (2017). Revisiting the risk of automation. Economics Letters, 159, 157-160.
    [Google Scholar]
  2. Atalay, E., Phongthiengtham, P., Sotelo, S., & Tannenbaum, D. (2018). New technologies and the labor market. Journal of Monetary Economics, 97, 48–67.
    [Google Scholar]
  3. Autor, D. (2015). Why are there still so many jobs? The history and future of workplace automation. Journal of Economic Perspectives, 29(3), 3-30.
    [Google Scholar]
  4. Bakens, J., Bijlsma, I., Dijksman, S., Fouarge, D., & De Lombaerde, G. (2019). De arbeidsmarkt naar opleiding en beroep tot 2024. ROA. ROA Reports No. 007 https://doi.org/10.26481/umarep.2019007
    [Google Scholar]
  5. Bakens, J., Bijlsma, I., Dijksman, S., Fouarge, D., & Goedhart, R. (2021). De arbeidsmarkt naar opleiding en beroep tot 2026. ROA. ROA Reports No. 005 https://doi.org/10.26481/umarep.2021005
    [Google Scholar]
  6. Bakhshi, H., Downing, J., Osborne, M., & Schneider, P. (2017). The future of skills: Employment in 2030. London: Pearson and Nesta.
    [Google Scholar]
  7. Boselli, R., Cesarini, M., Mercorio, F., & Mezzanzanica, M. (2017). Using machine learning for labour market intelligence. In Y.Altun et al. (eds.): Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (pp. 330-342). New York: Springer.
    [Google Scholar]
  8. Bowles, J. (2014). The computerization of European jobs. Brussels: Bruegel.
    [Google Scholar]
  9. Colombo, E., Mercorio, F., & Mezzanzanica, M. (2019). AI meets labor market: Exploring the link between automation and skills. Information Economics and Policy, 47, 27-37.
    [Google Scholar]
  10. Cyert, R., & Mowery, D. (1987). Technology and Employment. Innovation and Growth in the U.S. Economy. Washington, D.C.: The National Academies Press.
    [Google Scholar]
  11. Elliott, S. (2017). Computers and the future of skill demand. Paris: OECD Publishing on Educational Research and Innovation.
    [Google Scholar]
  12. Frey, C., & Osborne, M. (2013). The future of employment: how susceptible are jobs to computerisation?Working Paper Oxford Martin School, University of Oxford.
    [Google Scholar]
  13. Frey, C., & Osborne, M. (2017). The future of employment: how susceptible are jobs to computerisation?Technological Forecasting and Social Change, 114, 254-280.
    [Google Scholar]
  14. Grossman, G., & Helpman, E. (1991). Innovation and growth in the global economy. Cambridge, US: MIT Press.
    [Google Scholar]
  15. International Labour Organization (2012). International standard classification of occupations 2008 (ISCO-08): Structure, group definitions and correspondence tables. Geneva.
    [Google Scholar]
  16. International Labour Organization (2021). Shaping skills and lifelong learning for the future of work. ILC.109/Report VI, Geneva.
    [Google Scholar]
  17. Künn, A., Poulissen, D., van Eldert, P., FouargeD., & De Grip, A. (2018). ROA. ROA Reports No. 005 https://doi.org/10.26481/umarep.2018005
  18. Kurekova, L., Beblavy, M., & Thum-Thysen, A. (2015). Using online vacancies and web surveys to analyse the labour market: a methodological inquiry. IZA Journal of Labor Economics, 4, 2-20.
    [Google Scholar]
  19. McAfee, A., & Brynjolfsson, E. (2017). Machine - platform – crowd: Harnessing our digital future. New York: Norton.
    [Google Scholar]
  20. Nedelkoska, L., & Quintini, G. (2018). Automation, skills use and training. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 202. Paris: OECD Publishing.
    [Google Scholar]
  21. Non, M., Dinkova, M., & Dahmen, B. (2021). Skill up or get left behind? Digital skills and labor market outcomes in the Netherlands. CPB Discussion Paper419, CPB, Den Haag.
    [Google Scholar]
  22. Prüfer, P., & Den Uijl, M. (2021). Instrument transitiepaden Klimaatakkoord. Centerdata, Tilburg.
    [Google Scholar]
  23. Prüfer, P., Den Uijl, M., & Kumar, P. (2019). Arbeidsmarktonderzoek met topsectoren. Centerdata, Tilburg.
    [Google Scholar]
  24. Prüfer, P., Den Uijl, M., & Kumar, P. (2020). Arbeidsmarktonderzoek ICT met topsectoren. Centerdata, Tilburg.
    [Google Scholar]
  25. Prüfer, P., Den Uijl, M., & Kumar, P. (2021). Arbeidsmarktonderzoek ICT met topsectoren 2021. Centerdata, Tilburg.
    [Google Scholar]
  26. Solow, R. (1956). A contribution to the theory of economic growth. Quarterly Journal of Economics, 70, 65-94.
    [Google Scholar]
  27. Solow, R. (1957). Investment and technical change. Review of Economics and Statistics, 39, 312-320.
    [Google Scholar]
  28. Spitz-Oener, A. (2006). Technical change, job tasks, and rising educational demands: Looking outside the wage structure. Journal of Labor Economics, 24, 235-270.
    [Google Scholar]
  29. World Economic Forum (2018). Towards a reskilling revolution - A future of jobs for all. Davos.
    [Google Scholar]
  30. World Economic Forum (2020). The future of jobs report 2020. Davos.
    [Google Scholar]
http://instance.metastore.ingenta.com/content/journals/10.5117/TVA2022.2.007.PRUF
Loading
/content/journals/10.5117/TVA2022.2.007.PRUF
Loading

Data & Media loading...

This is a required field
Please enter a valid email address
Approval was a Success
Invalid data
An Error Occurred
Approval was partially successful, following selected items could not be processed due to error