2004
Volume 41, Issue 4
  • ISSN: 0169-2216
  • E-ISSN: 2468-9424

Abstract

Samenvatting

Er is inmiddels voldoende onderzoek om te kunnen concluderen dat algoritmisch management van werkers (automatische besluitvorming zonder menselijke tussenkomst) grote invloed kan hebben op de arbeidsverhoudingen en op de kwaliteit van werk. Vanuit het perspectief waardig werk (‘’) kan die invloed positief en negatief zijn. De belangrijkste negatieve effecten zijn verlies van autonomie en permanente controle (surveillance). Positieve effecten, zoals interessanter werk, komen vooral voor waar het management technologische en sociale innovatie laat samengaan en werkers betrokken zijn bij de implementatie van algoritmisch management. Werkers begrijpen dan het algoritme en kunnen het zo nodig corrigeren (semiautomatische besluitvorming). Uitgangspunt moet zijn ‘human-in-control’. Dit essay bevat aanbevelingen voor sociale partners, (hr-)managers, opleidingen en overheid.

Loading

Article metrics loading...

/content/journals/10.5117/TVA2025.4.002.POT
2025-12-01
2025-12-15
Loading full text...

Full text loading...

References

  1. Acemoğlu, D., & Johnson, S. (2023). Power and progress: Our thousand-year struggle over technology and prosperity. John Murray Press.
    [Google Scholar]
  2. Agosti, C., Bronowicka, J., Polidoro, A., & Priori, G. (2023). Exercising workers’ rights in algorithmic management systems: Lessons learned from the Glovo-Foodinho digital labour platform case (ETUI Research Paper-Report 2023.11). ETUI.
    [Google Scholar]
  3. Algemeen Christelijk Vakverbond (2022). Artificiële intelligentie op de werkvloer. Gids voor militanten. Geraadpleegd op 21juli2025, van https://www.hetacv.be/militant/themas/nieuwe-technologie%c3%abn/studiedag-ai-op-de-werkvloer?t=1758785596590.
    [Google Scholar]
  4. Das, D., Van der Torre, W., Van Dam, L., Zoomer, T., & Preenen, P. (2025). Wat is de impact van algoritmisch management op de kwaliteit van arbeid in reguliere organisaties?Tijdschrift voor HRM, 28(1), 84-107. https://doi.org/10.5117/THRM2025.1.004.DAS
    [Google Scholar]
  5. Das, D., Zoomer, T., Van Dam, L., Kool, L., Preenen, P., & Van der Torre, W. (2024). Eigen ritme of algoritme? – Een verkenning van algoritmisch management voorbij de platformeconomie. TNO / Rathenau Instituut.
    [Google Scholar]
  6. Duggan, J., Sherman, U., Carbery, R., & McDonnell, A. (2020). Algorithmic management and app-work in the gig economy: A research agenda for employment relations and HRM. Human Resource Management Journal, 30, 114-132. https://doi.org/10.1111/1748-8583.12258
    [Google Scholar]
  7. Deng, H., Lu, Y., Fan, D., Liu, W., & Xia, Y. (2025). The Power of Precision: How Algorithmic Monitoring and Performance Management Enhances Employee Workplace Well-Being. New Technology, Work and Employment. https://doi.org/10.1111/ntwe.12328
    [Google Scholar]
  8. Doellgast, V., Appalla, S., Ginzburg, D., Kim, J., & Thian, W. L. (2025). Global case studies of social dialogue on AI and algorithmic management (ILO Working Paper 144, July / 2025). International Labour Organization. https://doi.org/10.54394/VOQE4924
    [Google Scholar]
  9. European Commission: Directorate-General for Research and Innovation. (2024). ERA industrial technologies roadmap on human-centric research and innovation for the manufacturing sector. https://data.europa.eu/doi/10.2777/0266
    [Google Scholar]
  10. Europees Agentschap voor veiligheid en gezondheid op het werk (EU-OSHA). (2025). Op weg naar AI-gebaseerde personeelsbeleidsystemen voor productievere, veiligere en gezondere werkplekken. Geraadpleegd op 20juli2025, van https://osha.europa.eu/nl/publications/towards-ai-based-and-algorithmic-worker-management-systems-more-productive-safer-and-healthier-workplaces
    [Google Scholar]
  11. Europees Economisch en Sociaal Comité. (2025). Artificiële intelligentie ten dienste van werknemers: hefbomen voor het benutten van het potentieel en het beperken van de risico’s van AI in verband met het werkgelegenheids- en arbeidsmarktbeleid (Advies SOC/803).
    [Google Scholar]
  12. Gallegas, J. L., & Ten Berge, J. (2025). Geen AI zonder ons! Een onderhandelingsgids over AI voor havenarbeiders. Rotterdam: FNV Havens; De bond voor werkzekerheid, scholing, veiligheid; International Transport workers’ Federation; Maritime Union of Australia; International Longshoremen’s Association.
    [Google Scholar]
  13. Heinrich, K., Vu, M. A., & Vysochyna, A. (2022), Algorithms as a Manager: A Critical Literature Review of Algorithm Management (ICIS 2022 Proceedings. 9). ICIS.
    [Google Scholar]
  14. International Labour Organisation. (z.j.). Decent work. Geraadpleegd op 21juli2025, van https://www.ilo.org/topics-and-sectors/decent-work
    [Google Scholar]
  15. Johnson, S. (2025, 11maart). The world according to the oligarchs. Project Syndicate. Geraadpleegd op 21juli2025, van https://www.project-syndicate.org/magazine/us-big-tech-oligarchy-bad-for-workers-consumers-middle-class-by-simon-johnson-2025-03
    [Google Scholar]
  16. Kellogg, K. C., Valentine, M. A., & Christin, A. (2020). Algorithms at work: The new contested terrain of control. Academy of Management Annals, 14(1), 366-410. https://doi.org/10.5465/annals.2018.0174
    [Google Scholar]
  17. Kuitert, G. (2022, 20september). In slimme huizenfabriek van Plegt-Vos in Almelo is derde van de bouwvakkers vrouw. AD. https://www.ad.nl/almelo/in-slimme-huizen-fabriek-van-plegt-vos-in-almelo-is-derde-van-de-bouwvakkers-vrouw~a133718a/
    [Google Scholar]
  18. Martín, J. (Red.). (2025). Algorithmic management and AI-based systems as a new form of work organisation: Psychosocial factors and implications for Occupational Safety and Health (ALMA-AI project). Partnership for European Research in Occupational Safety and Health (PEROSH). https://doi.org/10.23775/20250616
    [Google Scholar]
  19. Meijerink, J., & Bondarouk, T. (2023). The duality of algorithmic management: Toward a research agenda on HRM algorithms, autonomy and value creation. Human Resource Management Review, 33(1), 1-14. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2021.100876
    [Google Scholar]
  20. Niedhammer, I., Quatrevaux, M., & Bertrais, S. (2025). Organisational changes and depression: The mediating role of psychosocial work exposures in the SUMER study. Journal of Affective Disorders, 369, 43-51. https://doi.org/10.1016/j.jad.2024.09.157
    [Google Scholar]
  21. Organisation for Economic Co-operation and Development. (2023). OECD Employment Outlook 2023: Artificial intelligence and the labour market. https://doi.org/10.1787/08785bba-en
    [Google Scholar]
  22. Oeij, P., Pot, F., Van den Bossche, S., Preenen, P., Van der Torre, W., & Vaas, F. (2024). Goed Werk: Transities naar goede banen leiden (Whitepaper ‘Kwaliteit van werk’). TNO.
    [Google Scholar]
  23. Parent-Rocheleau, X., & Parker, S. K. (2022). Algorithms as work designers: How algorithmic management influences the design of jobs. Human Resource Management Review, 32(3), 1-17. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2021.100838
    [Google Scholar]
  24. Popma, J. R., & Damen, W. W. P. (2025). Medezeggenschap bij de introductie van algoritmisch management. Tijdschrift Recht en Arbeid, 32(4), 1-8.
    [Google Scholar]
  25. Pot, F. (2024). Technologie en kwaliteit van de arbeid in 40 jaar Tijdschrift voor Arbeidsvraagstukken. Tijdschrift voor Arbeidsvraagstukken, 40(3), 304-339. https://doi.org/10.5117/TVA2024.3.004.POT
    [Google Scholar]
  26. Retkowsky, J. (2024). Toward sustainable careers for nontraditional workers – A glimpse into the future of work [Proefschrift]. Vrije Universiteit Amsterdam. https://doi.org/10.5463/thesis.762
    [Google Scholar]
  27. Sociaal-Economische Raad. (2023). Naar verdere succesvolle toepassing van sociale innovatie (Advies 23/03, maart2023).
    [Google Scholar]
  28. Sociaal-Economische Raad. (2025a). AI en werk: Samen naar een werkende toekomst met AI (Advies 25/03, mei2025).
    [Google Scholar]
  29. Sociaal-Economische Raad. (2025b). Samenwerken voor arbeidsproductiviteitsgroei (Briefadvies 05/04, juni2025).
    [Google Scholar]
  30. Solvay. (2025). The global framework agreement on digital transformation. Geraadpleegd op 21juli2025, van https://solvay-representation.org/our-achievements/
    [Google Scholar]
  31. Trades Union Congress. (2022). People-powered technology: Collective agreements and digital management systems. Geraadpleegd op 20juli2025, van https://www.tuc.org.uk/sites/default/files/2022-08/People-Powered_Technology_2022_Report_AW.pdf
    [Google Scholar]
  32. Van der Waerden, T. (1911). Geschooldheid en techniek: Onderzoek naar den invloed van arbeidssplitsing en machinerie op de mate van vereischte oefening en bekwaamheid der arbeiders. Van Rossen.
    [Google Scholar]
  33. Zirar, A. (2023). Can artificial intelligence’s limitations drive innovative work behaviour?Review of Managerial Science, 17(6), 2005-2034. https://doi.org/10.1007/s11846-023-00621-4
    [Google Scholar]
  34. Zoomer, T., Van der Beek, D., Van Gulijk, C., & Kwantes, J. H. (2022). Algoritmisch management en arbeidsveiligheid: het doel heiligt niet alle middelen: praktijkverhaal. Tijdschrift voor toegepaste Arbowetenschap, 35(2), 54-61.
    [Google Scholar]
/content/journals/10.5117/TVA2025.4.002.POT
Loading
This is a required field
Please enter a valid email address
Approval was a Success
Invalid data
An Error Occurred
Approval was partially successful, following selected items could not be processed due to error