2004
Volume 37, Issue 2
  • ISSN: 0169-2216
  • E-ISSN: 2468-9424

Abstract

Samenvatting

Door de recente verhoging van de AOW-leeftijd in Nederland is een nieuwe groep ontstaan: de betaald werkenden tussen de oude AOW-leeftijd van 65 jaar en de nieuwe AOW-leeftijd, de ‘65-pre-AOW’ers’. In een eerste kenschets van deze groep vergelijken wij hun werk- en individuele kenmerken met die van de 61-64-jarige werkers, de ‘61-64’ers’, en de werkers boven de nieuwe AOW-leeftijd, de ‘post-AOW’ers’. In 2019 verschaften 764 61-70-jarige deelnemers aan de voor Nederland representatieve Longitudinal Aging Study Amsterdam gegevens over sociaal-demografische kenmerken, financiële situatie, gezondheid, werkcapaciteit en werkkenmerken. Het aandeel werkenden verschilde duidelijk naar leeftijd: 67% bij de 61-64’ers, 48% bij de 65-pre-AOW’ers en 16% bij de post-AOW’ers. Ook het gemiddeld aantal werkuren per week verschilde en bedroeg 31, 27 respectievelijk 18 uren. Voor de werkende 61-64’ers en 65-pre-AOW’ers was hun financiële situatie een belangrijke drijfveer om door te werken. De werkende 61-64’ers en 65-pre-AOW’ers hadden minder gezondheidsbeperkingen dan de werkende post-AOW’ers, maar de werkende post-AOW’ers rapporteerden een hogere werkcapaciteit. De werkende 65-pre-AOW’ers vormden een minderheid van hun leeftijdsgenoten. Om te bevorderen dat meer mensen tot de AOW-leeftijd doorwerken, zeker aangezien deze hoger wordt, zouden de arbeidsomstandigheden beter aangepast moeten worden aan de werkcapaciteit in deze leeftijdsgroep.

Loading

Article metrics loading...

/content/journals/10.5117/TVA2021.2.002.DEEG
2021-01-01
2021-12-03
Loading full text...

Full text loading...

References

  1. Aiken, L., West, S., & Reno, R. (1991). Multiple regression: Testing and interpreting interactions. Newbury Park, CA: Sage Publications.
  2. Barnay, T. (2016). Health, work and working conditions: A review of the European economic literature. European Journal of Health Economics, 17, 693-709.
    [Google Scholar]
  3. Bijlsma, I., Fouarge, D., & Montizaan, R. (2017). Werken met een AOW. Omvang, beweegredenen en risico’s van verdringing. Netspar Industry Paper 69.
    [Google Scholar]
  4. Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS). (2019). Welvaart & Welzijn 2019: Geld en gezondheid in de 3e levensfase. Den Haag: Centraal Bureau voor de Statistiek.
  5. Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS). (2020a). Arbeidsdeelname; kerncijfers. CBS: Statline, gewijzigd op 14 augustus 2020.
    [Google Scholar]
  6. Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS). (2020b). Ziekteverzuim volgens werknemers; geslacht en leeftijd. CBS: Statline, gewijzigd op 15 april 2020.
    [Google Scholar]
  7. Damman, M., Zwier, D., & Van den Heuvel, S.G. (2020). Differences in retirement preferences between the self-employed and employees: Do job characteristics play an explanatory role?Netspar Design paper 154.
    [Google Scholar]
  8. De Breij, S., Huisman, M., & Deeg, D.J.H. (2020). Educational differences in macro-level determinants of early exit from paid work: A multilevel analysis of 14 European countries. European Journal of Ageing, 17, 217-227.
    [Google Scholar]
  9. De Breij, S., Mäcken, J., Qvist, J.Y., Holman, D., Hess, M., Huisman, M., & Deeg, D.J.H. (2020). Educational differences in the influence of health on early work exit among older workers. Occupational and Environmental Medicine, 77(8), 568-575.
    [Google Scholar]
  10. De Wind, A., Geuskens, G.A., Ybema, J.F., Blatter, B.M., Burdorf, A., Bongers, P.M., & Van der Beek, A.J. (2014). Health, job characteristics, skills, and social and financial factors in relation to early retirement – Results from a longitudinal study in the Netherlands. Scandinavian Journal of Work Environment and Health, 40, 186-194.
    [Google Scholar]
  11. Deeg, D.J.H., Van Tilburg, T., Smit, J.H., & De Leeuw, E.D. (2002). Attrition in the Longitudinal Aging Study Amsterdam: The effect of differential inclusion in side studies. Journal of Clinical Epidemiology, 55, 319-328.
    [Google Scholar]
  12. Dillingh, R., Bolhaar, J., Lever, M., Ter Rele, H., Swart, L., & Van der Ven, K. (2018). Effect van stijging AOW-leeftijd op arbeidsongeschiktheid. Netspar Design Paper 108.
    [Google Scholar]
  13. Dingemans, E., & Henkens, K. (2020). Job strain in working retirees in Europe: A latent class analysis. Ageing Society, 40(9), 2040-2060.
    [Google Scholar]
  14. Dingemans, E., Henkens, K., & Van Solinge, H. (2016). Involuntary retirement, bridge employment, and satisfaction with life: A longitudinal investigation. The Gerontologist, 35(4), 575-591.
    [Google Scholar]
  15. Eismann, M., Henkens, K., & Kalmijn, M. (2019). Origins and mechanisms of social influences in couples: The case of retirement decisions. European Sociological Review, 35(6), 790-806.
    [Google Scholar]
  16. Figueiras, A., Domenech-Massons, J.M., & Cadarso, C. (1998). Regression models: Calculating the confidence interval of effects in the presence of interactions. Statistics in Medicine, 17, 2099-2105.
    [Google Scholar]
  17. Hoogendijk, E.O., Deeg, D.J.H., De Breij, S., Klokgieters, S.S., Kok, A.A.L., Stringa, N., … & Huisman, M. (2020). The Longitudinal Aging Study Amsterdam: Cohort update 2019 and additional data collections. European Journal of Epidemiology, 35(1), 61-74.
    [Google Scholar]
  18. Ilmarinen, J. (2009). Work ability – A comprehensive concept for occupational health research and prevention. Scandinavian Journal of Work Environment and Health, 35(1), 1-5.
    [Google Scholar]
  19. Lain, D., Van der Horst, M., & Vickerstaff, S. (2020). Extended working lives: Feasible and desirable for all? In S.J.Czaja, J.Sharit, & J.B.James (red.), Current and emerging trends in aging and work (pp. 101-119). Springer Nature.
    [Google Scholar]
  20. Leinonen, T., Chandola, T., Laaksonen, M., & Martikainen, P. (2020). Socio-economic differences in retirement timing and participation in post-retirement employment in a context of a flexible pension age. Ageing & Society, 40, 348-368.
    [Google Scholar]
  21. Oude Mulders, J., Henkens, K., & Schippers, J. (2017). European top managers’ age-related workplace norms and their organizations’ recruitment and retention practices regarding older workers. The Gerontologist, 57, 857-866.
    [Google Scholar]
  22. Overheid.nl. (2012). Wet verhoging AOW- en pensioenrichtleeftijd. Den Haag: Rijksoverheid.
  23. Phillipson, C., Vickerstaff, S., & Lain, D. (2016). Achieving fuller working lives: Labour market and policy issues in the United Kingdom. Australian Journal of Social Issues, 51(2), 187-203.
    [Google Scholar]
  24. Reilly, M., Zbrozek, A., & Dukes, E. (1993). The validity and reproducibility of a work productivity and activity impairment instrument. Pharmacoeconomics, 4, 353-365.
    [Google Scholar]
  25. Rijksoverheid.nl. (2019). AOW-leeftijd op basis van principeakkoord juni 2019. Den Haag: Rijksoverheid.
  26. Sanders, J., Dorenbosch, L., Gründemann, R., & Blonk, R. (2011). Sustaining the work ability and work motivation of lower-educated older workers: Directions for work redesign. Management Revue, 22(2), 132-150.
    [Google Scholar]
  27. Scharn, M., Sewdas, R., Boot, C.R.L., Huisman, M., Lindeboom, M., & Van der Beek, A.J. (2018). Domains and determinants of retirement timing: A systematic review of longitudinal studies. BMC Public Health, 18, 1083.
    [Google Scholar]
  28. Sewdas, R., De Wind, A., Van der Zwaan, L.G.L., Van der Borg, W.E., Steenbeek, R., Van der Beek, A.J., & Boot, C.R.L. (2017). Why older workers work beyond the retirement age: A qualitative study. BMC Public Health, 17, 672.
    [Google Scholar]
  29. Speer, D.C., & Greenbaum, P.E. (1995). Five methods for computing significant individual client change and improvement rates: Support for an individual growth curve approach. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 63(6), 1044-1048.
    [Google Scholar]
  30. Sundstrup, E., Jakobsen, M.D., Mortensen, O.S., & Andersen, L.L. (2017). Joint association of multimorbidity and work ability with risk of long-term sickness absence: A prospective cohort study with register follow-up. Scandinavian Journal of Work Environment and Health, 43(2), 146-154.
    [Google Scholar]
  31. Van der Noordt, M., Van der Pas, S., Van Tilburg, T., & Deeg, D. (2019). LASA: Langer doorwerken is voor 50 procent met gezondheidsbeperkingen. Gerõn: Tijdschrift over Ouder Worden & Samenleving, 21(2), 8.
    [Google Scholar]
  32. Van Rijn, R.M., Robroek, S.J.W., Brouwer, S., & Burdorf, A. (2014). Influence of poor health on exit from paid employment: A systematic review. Occupational and Environmental Medicine, 71, 295-301.
    [Google Scholar]
  33. Van Sonsbeek, J.L.A. (1988). Methodological and substantial aspects of the OECD indicator of chronic functional limitations. Maandbericht Gezondheid (CBS), 88(6), 4-17.
    [Google Scholar]
  34. Virtanen, M., Oksanen, T., Pentti, J., Ervasti, J., Head, J., Stenholm, S., … & Kivimäki, M. (2017). Occupational class and working beyond the retirement age: A cohort study. Scandinavian Journal of Work Environment and Health, 43(5), 426-435.
    [Google Scholar]
  35. Visser, M. (2019). Ervaringen met en opvattingen over langer doorwerken. Tijdschrift voor Arbeidsvraagstukken, 35(4), 382-394.
    [Google Scholar]
  36. Vives, A., Gray, N., González, F., & Molina, A. (2018). Gender and ageing at work in Chile: Employment, working conditions, work-life balance and health of men and women in an ageing workforce. Annals of Work Exposures and Health, 62(4), 475-489.
    [Google Scholar]
http://instance.metastore.ingenta.com/content/journals/10.5117/TVA2021.2.002.DEEG
Loading
/content/journals/10.5117/TVA2021.2.002.DEEG
Loading

Data & Media loading...

This is a required field
Please enter a valid email address
Approval was a Success
Invalid data
An Error Occurred
Approval was partially successful, following selected items could not be processed due to error