2004
Volume 42, Issue 1
  • ISSN: 0169-2216
  • E-ISSN: 2468-9424

Abstract

Samenvatting

In Nederland is het ziekteverzuim het afgelopen decennium gestegen van 3,7% in 2015 naar 5,2% in 2025. Dit hoge verzuim heeft gevolgen voor werknemers, werkgevers en de samenleving als geheel. Effectief verzuimbeleid kan bijdragen aan het terugdringen van ziekteverzuim. Een belangrijk onderdeel van dit beleid is het salaris dat werknemers ontvangen gedurende de ziekteperiode. Dit salaris verandert vaak op vaste momenten: na een half jaar en/of één jaar wordt doorgaans een reductie van het salaris ingevoerd, en na twee jaar ziekte kan de werknemer zijn baan (gedeeltelijk) verliezen. In deze studie analyseren we of momenten van salarisreductie samenhangen met veranderingen in herstelmeldingen. Hiervoor is gebruikgemaakt van verzuimregistraties van bijna 4 miljoen ziekteperiodes, waarbij met behulp van survivalanalyse is onderzocht hoe de recovery rate verandert rond het moment waarop een salarisreductie wordt ingevoerd. Onze bevindingen laten zien dat meer werknemers zich hersteld melden rond de momenten waarop een salarisreductie ingaat. Vervolgonderzoek kan zich richten op de vraag in hoeverre deze herstelmeldingen ook leiden tot betere gezondheid en duurzame inzetbaarheid. De resultaten kunnen zorgprofessionals en werkgevers helpen om effectiever verzuimbeleid te ontwikkelen.

Loading

Article metrics loading...

/content/journals/10.5117/TVA2026.1.006.TIMP
2026-03-01
2026-03-25
Loading full text...

Full text loading...

/deliver/fulltext/01692216/42/1/TVA2026.1.006.TIMP.html?itemId=/content/journals/10.5117/TVA2026.1.006.TIMP&mimeType=html&fmt=ahah

References

  1. Brown, S., & Sessions, J. G. (1996). The economics of absence: theory and evidence. Journal of Economic Surveys, 10(1), 23-53. https://doi.org/10.1111/j.1467-6419.1996.tb00002.x
    [Google Scholar]
  2. Centraal Bureau voor de Statistiek. (2024). Open CBS data: Labour and income. CBS Statline. Geraadpleegd op 17-07-2025, https://www.cbs.nl/visualisaties/dashboard-arbeidsmarkt/werkenden/ziekteverzuim
  3. Collett, D. (2015). Modelling survival data in medical research. Taylor & Francis Group, LLC.
    [Google Scholar]
  4. Fehr, E., & Schmidt, K. M. (1999). A theory of fairness, competition, and cooperation. Quarterly Journal of Economics, 114 (3), 817-868. https://doi.org/10.1162/003355399556151
    [Google Scholar]
  5. Henrekson, M., & Persson, M. (2004). The effects on sick leave of changes in the sickness insurance system. Journal of Labor Economics, 22 (1), 87-113. https://doi.org/10.1086/380404
    [Google Scholar]
  6. Johansson, P., & Palme, M. (2002). Assessing the effect of public policy on worker absenteeism. The Journal of Human Resources, 37(2), 381. https://doi.org/10.2307/3069652
    [Google Scholar]
  7. Johansson, P., & Palme, M. (2005). Moral hazard and sickness insurance. Journal of Public Economics, 89(9-10), 1879-1890. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2004.11.007
    [Google Scholar]
  8. Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect theory: An analysis of decision under risk. Econometrica, 47(2), 263-291. https://doi.org/10.2307/1914185
    [Google Scholar]
  9. Ministerie van Sociale Zaken en Werkgelegenheid. (2024). Cao-afspraken 2024. Geraadpleegd op 17-07-2025, https://open.overheid.nl/documenten/c3bbfa79-83e8-412e-bba5-df122b29363c/file
    [Google Scholar]
  10. Modini, M., Joyce, S., Mykletun, A., Christensen, H., Bryant, R. A., Mitchell, P. B., & Harvey, S. B. (2016). The mental health benefits of employment: Results of a systematic meta-review. Australasian Psychiatry, 24(4), 331-336. https://doi.org/10.1177/1039856215618523
    [Google Scholar]
  11. Pettersson-Lidbom, P., & Thoursie, P. S. (2013). Temporary disability insurance and labor supply: Evidence from a natural experiment. The Scandinavian Journal of Economics, 115(2), 485-507. https://doi.org/10.1111/j.1467-9442.2012.01746.x
    [Google Scholar]
  12. Puhani, P. A., & Sonderhof, K. (2010). The effects of a sick pay reform on absence and on health-related outcomes. Journal of Health Economics, 29(2), 285-302. https://doi.org/10.1016/j.jhealeco.2010.01.003
    [Google Scholar]
  13. Rebora, P., Salim, A., & Reilly, M. (2014). bshazard: A Flexible Tool for Nonparametric Smoothing of the Hazard Function. The R Journal, 6(2), 114-122. https://doi.org/10.32614/RJ-2014-028
    [Google Scholar]
  14. Siegrist, J. (1996). Adverse health effects of high-effort/low-reward conditions. Journal of Occupational Health Psychology, 1, 27-41. https://doi.org/10.1037//1076-8998.1.1.27
    [Google Scholar]
  15. Van der Noordt, M., IJzelenberg, H., Droomers, M., & Proper, K. I. (2014). Health effects of employment: a systematic review of prospective studies. Occupational and Environmental Medicine, 71(10), 730-736. https://doi.org/10.1136/oemed-2013-101891
    [Google Scholar]
  16. Ziebarth, N. R. (2013). Long-term absenteeism and moral hazard–evidence from a natural experiment. Labour Economics, 24, 277-292. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2013.09.004
    [Google Scholar]
  17. Ziebarth, N. R., & Karlsson, M. (2010). A natural experiment on sick pay cuts, sickness absence, and labor costs. Journal of Public Economics, 94(11-12), 1108-1122. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2010.09.001
    [Google Scholar]
/content/journals/10.5117/TVA2026.1.006.TIMP
Loading
/content/journals/10.5117/TVA2026.1.006.TIMP
Loading

Data & Media loading...

This is a required field
Please enter a valid email address
Approval was a Success
Invalid data
An Error Occurred
Approval was partially successful, following selected items could not be processed due to error